机会判断
找准第一个值得投入的场景。
业务流程梳理、优先级判断、数据与系统条件评估。
可约定交付
场景清单 / 试点范围 / 验收方法
02 / 如何合作
把业务问题，
变成可验证的改变。
从判断是否值得投入，到试点、接入与采用。合作范围随着证据变清楚，每一步都对应具体交付。
试点与接入
用一个小范围试点验证可行性。
围绕真实任务选择方案，完成样本测试与必要的系统接入。
可约定交付
可运行试点 / 评估记录 / 交接材料
改善与采用
让方案进入团队的日常工作。
定位质量、成本和流程问题，完善使用说明、培训与维护安排。
可约定交付
改进方案 / 使用流程 / 阶段复盘
工作流程
先建立共识，再扩大投入。
01
定义问题
了解流程、使用者、数据和当前表现，共同明确目标、范围及验收标准。
02
小范围验证
用有代表性的任务检验质量、总用时、成本与人工介入，决定是否部署。
03
上线与复盘
接入工作流程，明确交接与维护责任，再按实际表现决定改进、扩大或结束。
FAQ
开始之前，你可能想知道
还没有明确的 AI 需求，可以聊吗？
可以。从你想改善的业务问题、重复工作或当前卡点开始，再判断是否需要 AI，以及是否值得继续评估。
只做过去做过的行业和场景吗？
服务方向由业务需要驱动。面对新领域，我会补齐知识、调研并做小范围验证；需要其他专业能力时会明确协作需求，再确定交付承诺。
为结果负责，是保证收益吗？
具体目标需要结合基线、样本和业务条件约定。负责体现在目标、验收、交付与复盘中，不是在不了解业务前给出固定收益承诺。
周期、费用和后续维护怎么确定？
根据问题范围、系统条件、验证工作与责任范围确定。评估后约定阶段安排、报价、维护责任和变更处理方式。
数据与 AI 错误如何处理？
先明确数据访问与使用范围，再选择方案。设计中纳入质量标准、权限边界、人工复核和异常接手；重要操作要有适当确认。
从一个问题开始
你希望 AI
带来什么改变？
说说你的业务、现在怎么做，以及你最想改善的地方。我们一起判断，下一步是否值得做。
聊聊你的 AI 落地需求